Resensi Buku Supervised Neural Networks

by Agus Kurniawan 5. August 2010 07:46
Buku Supervised Neural Networks awalnya ditulis untuk membantu para mahasiswa atau peneliti yang ingin belajar Neural Network. Ide menulis buku ini muncul ketika gw masih mahasiswa semester 7 di teknik Elektro ITS dan diajak menulis buku dengan dosen pembimbing saya, Prof. Mauridhi Hery. Dari sinilah, semangat gw untuk menulis menjadi penulis dapat terlampiskan. Padahal awalnya ingin menulis buku sosial dan sastra ala pujangga . Buku ini cukup fenomenal karena memang prosesnya cukup lama karena kesibukan Prof. Hery dalam penelitian hingga gw lulus kuliah buku ini masih belum kelar. Setelah lulus, gw langsung kerja di software house, Balicamp, walaupun pada saat itu hasrat menjadi dosen ada dan beliau menawarkan untuk jadi dosen Poltek ITS.  Saat itu, gw mikir untuk cari pengalaman dulu di industri dan kalau memang jodoh saya bisa kembali ke kampus. Jadi gw berangkat ke bali untuk bekerja sebagai Software Engineer di Balicamp. Walaupun gw di bali, gw tetap berkomunikasi via email. Hampir berselang 5 tahun lebih, gw dikabari kalau buku ini sudah selesai dan dicetak di penerbit Graha Ilmu. Gw sendiri sudah baru kerja ditempat baru di jakarta, INTIMEDIA,  dan gw juga menjadi dosen tidak tetap di Universits Bina Nusantara. Akhirnya buku ini diterbitkan di pertengahan tahun 2006 dan cover buku dapat dilihat diatas. Malahan buku Pemrograman Jaringan Internet dengan Visual C++ terbit dulu yang dipublikasi oleh Elexmedia Komputindo tahun 2002.   Sinopsis Buku Buku ini membahas teknologi jaringan saraf tiruan (neural networks) jenis pelatihan terbimbing (supervised learning) secara rinci, mudah dipahami dan dasar teori yang umum digunakan serta beberapa contoh aplikasinya. Tujuannya adalah menambah pengkayaan pustaka nasional di bidang ilmu kecerdasan buatan yang semakin hari semakin banyak dibutuhkan karena semakin luas aplikasinya. Sebagai bagian dari teknologi kecerdasan buatan , jaringan saraf tiruan utamanya jenis pelatihan terbimbing semakin banyak terlibat sebagai tool yang handal untuk berbagai disiplin ilmu seperti kedokteran, teknik, ekonomi, manajemen dan bahkan disiplin ilmu sosial yang biasanya menggunakan statistik sebagai alat komputasinya Daftar Isi Buku Berikut ini daftar isi buku Supervised Neural Networks Bab 1. Pendahuluan 1.1 Komputasi Cerdas dan Neural Networkd 1.2 Menuju Komputasi Alami 1.3 Keterkaitannya dengan Berbagai Disiplin Ilmu Pustaka Bab 2. Struktur Dasar JST Pelatihan Terbimbing dan Pemodelannya 2.1 Struktur Jaringan Biologi dan Jaringan Saraf Tiruan   2.1.1 Struktur Dasar Jaringan Biologi   2.1.2 Strukutr Dasar Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan 2.2 Pengantar Pemakaian Matematika Untuk Proses Kerja Jaringan Saraf Tiruan   2.2.1 Matrik dan Vektor   2.2.2 Pengoperasian Matrik dan Vektor dalam Jaringan Saraf Tiruan   2.2.3 Konsep Dasar Analisa Statistik dan Metoda Komputasi Jaringan Saraf Tiruan   2.2.4 Teori Kolmogorov 2.3 Mengaktifkan Jaringan Saraf Tiruan Bab 3. Metode Pelatihan Terbimbing dan Modifikasinya 3.1 Metode Pelatihan Terbimbing   3.1.1 JST Perseptron Lapis Jamak   3.1.2 Contoh Aplikais JST Perseptron Lapis Jamak   3.1.3 Metode Backpropagation 3.2 Modifikasi Metoda Backpropagation   3.2.1 Metoda Quickpropagation   3.2.2 Metoda Levenberg-Marquardt   3.2.3 Mereduksi Jaringan Saraf Tiruan   3.2.4 Metoda Contructive Backpropagation   3.2.5 JST - Recurrent   3.2.6 JST Berbasis Fungsi Radial   3.2.7 Metode JST Counterpropagation Bab 4. Metoda Pemrograman JST Pelatihan Backpropagation   4.1 Penerapan Matematika dalam Pemrograman    4.1.1 Operasi Dasar Matematika    4.1.2 Rumus Dasar Bentuk Penulisan Matematika Diskrit    4.1.3 Matriks   4.2 Pemrograman Operasi Matrik    4.2.1 Tujuan dan Implementasi    4.2.2 Penjelasan dan Cara Kerja Program   4.3 Proses Pemrograman JST Backpropagation    4.3.1 Arsitektur Backpropagation    4.3.2 Algoritma Program   4.4 Simulasi Pemrograman Backpropagation    4.4.1 Perancangan Sistem    4.4.2 Implementasi Sistem    4.4.3 Penjelasan dan Cara Kerja Program Bab 5. Aplikasi Teknologi Supervised Neural Network   5.1 Pendahuluan   5.2 Contoh Aplikasi Pada Komunikasi Multimedia    5.2.1 Pengenalan Suara yang DIantarmukakan Pada Animasi Ekspresi Wajah Secara Waktu Nyata   5.3 Contoh Aplikasi Bidang Kedokteran    5.3.1 Deteksi Kelainan Otak   5.4 Contoh Aplikasi Bidang Biologi    5.4.1 Identifikasi Plankton   5.5 Contoh Aplikasi Pada Sistem Tenaga Listrik    5.5.1 Pelepasan Beban   5.6 Contoh Aplikasi Pada Industri    5.6.1 Klasifikasi Kualitas Printed Circuit Board (PCB)    5.6.2 Klasifikasi Paparan Uap Pelarut      Source Code Buku Pembaca dapat mengunduh source code buku ini di http://download.aguskurniawan.net/ Cara Mendapatkan Buku Supervised Neural Networks Dikarenakan buku ini diterbitkan tahun 2006, mungkin para pembaca akan kesulitan mencari bukunya. Saran saya sebaiknya dapat membeli langsung ke penerbit di Graha Ilmu atau membeli secara online. Kalau membeli secara online, berikut ini URL nya: http://grahailmu.co.id/index.php?isi=belanja&&id=177 Kemudian lakukan konfirmasi dengan mengklik Konfirmasi Belanja. Setelah itu anda disuruh mengisi data anda. Selanjutnya nanti anda akan memperoleh email konfirmasi pembelian buku termasuk cara transfernya. Semoga buku ini berguna. Jika ada saran dan kritik, gw tunggu.

Tags:

Books | Machine Learning

Bukuku: Pemrograman Active Directory dengan .NET

by Agus Kurniawan 3. June 2010 07:30
Ini bukuku yang ke-8 yang sudah release dalam bulan ini atau awal bulan juli 2010. Buku ini membawa anda bagaimana memprogram Active Directory/LDAP pada Windows Server 2003 dan 2008 (R2) dengan .NET 3.5 dan 4.0 disertai dengan beberapa studi kasus. Sinopsis Perkembangan Operating System (OS) sangatlah pesat akhir-akhir ini baik OS yang gratis (Free/Open Source) maupun komersial. Dengan semakin kompleknya sistem kerja OS maka untuk memudahkan proses distribusi data pada OS akhirnya munculah teknologi Active Directory/Directory Service. Dengan teknologi ini, kita dimungkinkan untuk menerapkan sistem Single-Sign-On. Active Directory merupakan servis directory dari Directory Service yang berjalan di jaringan TCP/IP. Active Directory juga dapat digunakan mengatur user, group dan policy dari suatu jaringan komputer. Buku ini ditulis untuk memenuhi kebutuhan penerapan teknologi Active Directory pada OS Windows 2003 dan 2008 serta cara memprogramnya dengan bahasa C#. Sedangkan materi buku ini meliputi: Konsep dan arsitektur Active Directory Instalasi dan konfigurasi Active Directory ADSI .NET Directory Service dan manipulasinya Bekerja dengan DirectoryEntry dan DirectorySearcher System.DirectoryServices.ActiveDirectory System.DirectoryServices.Protocols System.DirectoryServices.AccountManagement Manajemen User Manajemen Group Implementasi sistem authentikasi dengan Active Directory Semua code dalam buku ini diimplementasikan dengan menggunakan Visual C# dengan IDE Visual Studio 2008 dan Visual Studio 2010 yang mana source code sudah ada didalam CD.   Daftar Isi Daftar Isi    Kata pengantar    Bab 1 - Konsep Active Directory        1.1 Directory Service        1.2 Active Directory        1.3 LDAP (Lightweight Directory Access Protocol)        1.4 Active Directory/Application Mode (ADAM)    Bab 2 - Active Directory Windows Server 2003 R2        2.1 Windows Server 2003 R2        2.2 Persiapan Instalasi        2.3 Instalasi Windows Server 2003        2.4 Upgrade ke Windows Server 2003 R2        2.5 Fitur Baru AD Windows Server 2003 R2        2.6 Instalasi Active Directory Windows Server 2003 R2    Bab 3 - Active Directory Windows Server 2008        3.1 Windows Server 2008        3.2 Persiapan Instalasi        3.3 Instalasi Windows Server 2008        3.4 Active Directory Windows Server 2008        3.5 Instalasi Active Directory Windows Server 2008    Bab 4 - Active Directory Service Interfaces (ADSI)        4.1 Apa itu Active Directory Service Interfaces (ADSI)?        4.2 Arsitektur ADSI        4.3 Namespace        4.4 Pemrograman ADSI        4.5 Hello World ADSI Dengan .NET    Bab 5 - System.DirectoryServices        5.1 System.DirectoryServices        5.2 Class Diagram Namespace System.DirectoryServices        5.3 Pemakaian System.DirectoryServices        5.4 Binding            5.4.1 Provider            5.4.2 Server dan Port            5.4.3 Hierarchy Path            5.4.4 Username dan Password            5.4.5 Provider Options        5.5 Implementasi System.DirectoryServices            5.5.1 Bekerja Propertie Objek DirectoryEntry            5.5.2 Bekerja Dengan Propertie Komputer    Bab 6 - Bekerja dengan DirectoryEntry dan DirectorySearcher        6.1 DirectoryEntry dan DirectorySearcher        6.2 DirectoryEntry            6.2.1 DirectoryEntry Member            6.2.2 Eksplorasi Fitur DirectoryEntry            6.2.3 Melihat Konfigurasi Provider            6.2.4 Browsing Directory Hierarchy            6.2.5 Mengganti Nama Direktori            6.2.6 Menambah dan Menghapus Direktori        6.3 DirectorySearcher            6.3.1 DirectorySeacher Member            6.3.2 Dasar Query AD            6.3.3 Query Filter            6.3.4 Demo DirectorySearcher    Bab 7 - System.DirectoryServices.ActiveDirectory        7.1 System.DirectoryServices.ActiveDirectory        7.2 Arsitektur        7.3 Penggunaan            7.3.1 Instalasi ADAM Pada Windows Server 2008            7.3.2 ADAM Context            7.3.2 Active Directory Context        7.4 Global Catalog    Bab 8 - System.DirectoryServices.Protocols        8.1 System.DirectoryServices.Protocols        8.2 Arsitektur        8.3 Cara Penggunaan        8.4 Berkomunikasi Dengan LDAP        8.5 Request dan Response Pada LDAP        8.6 Workshop    Bab 9 - System.DirectoryServices.AccountManagement        9.1 System.DirectoryServices.AccountManagement        9.2 Arsitektur        9.3 Penggunaan        9.4 Workshop    Bab 10 - Manajemen User        10.1 Mengenal Objek User        10.2 Mencari User        10.3 Membuat User Baru        10.4 User Account         10.5 Update User Account        10.6 User Password    Bab 11 – Manajemen Group        11.1 Mengenal Objek Group        11.2 Menambah Group Baru        11.3 Menghapus Group        11.4 Menambah User Pada Group        11.5 Menghapus User Dari Group    Bab 12 – Sistem Authentication melalui Active Directory        12.1 Authentikasi        12.2 Implementasi Authentikasi        12.3 Authentikasi Pada ASP.NET            12.3.1 Windows Authentication             12.3.2 Forms Authentication    Daftar Pustaka    Lampiran    Tentang Penulis    Semoga buku ini berguna..

Tags:

Books | .NET

Review Sekilas Buku “Sensitivity Analysis for Neural Networks”

by Agus Kurniawan 22. November 2009 11:53
Ini buku baru berjudul "Sensitivity Analysis for Neural Networks" yang ditulis oleh Daniel, Ian Cloete, Daming Shi dan Wing W.Y (nulis ramai2x?). Diterbitkan oleh Springer. Buku ini memang banyak membahas mengenai Neural Network terutama analisa output yang dihasilkan akibat pengaruh gangguan input dan/atau bobot (weight). Seperti kita ketahui, kalau kita melakukan training (terutama pada supervised neural network) maka bobot yang dihasilkan setiap learning akan berbeda-beda. Beda sekali kalau kita bandingkan dengan statistical learning seperti Support Vector Machine (SVM) dimana pola hubungan cukup jelas terdefiniskan secara matematika/statistik. Buku ini mencoba mengangkat fenomena gangguan yang terjadi pada Neural Network ini.Beberapa bab yang gw baca, buku ini banyak ngomongin sensitivity analysis pada gangguan yang terjadi pada Neural Network. Buku ini ditulis cukup ringkas tapi informatif tetapi diharapkan pembaca sudah mempunyai background Neural Network. Tebal buku sekitar 88 halaman, sedikit tapi berat Daftar Isi Berikut ini daftar isi dari buku ini Introduction to Neural Network Principles of Sensitivity Analysis Hyper-Rectangle Model Sensitivity Analysis with Parameterized Activation Function Localized Generalization Error Model Critical Vector Learning for RBF Networks Sensitivity Analysis of Prior Knowledge Application Tertarik? buku dapat dibeli di Amazon (saat dilihat lagi discount menjadi US$ 88). Cek URL ini http://www.amazon.com/Sensitivity-Analysis-Networks-Natural-Computing/dp/3642025315

Tags:

Books | Machine Learning

Free E-book "Writing High Performance SQL Code"

by Agus Kurniawan 19. August 2009 16:14
Bagi anda yang ini memperdalam bagaimana membuat script sql yang baik dan berdasarkan best practices sehingga sql code ini dapat menghasilkan high performance. Redgate menyediakan free e-book mengenai Writing High Performance SQL Code secara gratis. Anda bisa mengunduhnya di http://www.red-gate.com/specials/Grant.htm

Tags:

Books | Database

Buku Trilogi Clustering Technology

by Agus Kurniawan 17. August 2009 07:43
Seperti yang sebelumnya gw tulis di blog mengenai dua buku yang semua bercerita tentang clustering: Windows Server 2008 R2 Clustering SQL Server 20008 Clustering Sebenarnya ada satu lagi buku mengenai clustering yang akan gw tulis yaitu Web Server Clustering. Buku ini akan memaparkan mengenai clustering pada Web Server baik NLB maupun Failover Clustering. Web Server yang digunakan adalah IIS 7.5 yang running diatas Windows Server 2008 R2 Clustering. Buku Trilogi Clustering Yeah, anda tidak salah membaca. Gw sudah lama ingin membuat buku trilogi Clustering yang membahas skenario clustering pada Windows. 3 Buku yang gw ditulis adalah Windows Server 2008 R2 Clustering SQL Server 20008 Clustering Web Server Clustering Ide buku trilogi clustering karena sedikitnya informasi mengenai teknologi clustering. Diperburuk lagi tidak semua mempunyai kesempatan untuk implementasi atau mengerjakan project berbasis clustering. Sharing ilmu inilah diharapakan dapat meningkatkan stimulasi untuk lebih giat belajar. 3 buku ini dirancang untuk para admin dan IT pro untuk membantu deployment teknologi clustering dari Microsoft. Semoga semuanya bisa kelar sebelum akhir tahun 2009. Harus bisa

Tags: , ,

Books | Database | Windows

SQL Server 2008 Clustering

by Agus Kurniawan 17. August 2009 07:27
Setelah seleseai RTM buku Windows Server 2008 R2 Clustering, next plan adalah menulis buku mengenai SQL Server 2008 Clustering yang mana berjalan diatas Windows Server 2008 R2 Failover Clustering. Buku ini dirancang untuk para admin atau IT pro dalam melakukan deployment SQL Server 2008 Clustering sehingga mempermudah proses deployment. Buku ini akan full Hands-on-Lab (HOL). Berikut garis besar daftar isinya: 1. Mengenal SQL Server 2008 2. Persiapan SQL Server 2008 Clustering 3. Instalasi dan Deployment SQL Server 2008 Clustering 4. Manajemen SQL Server 2008 Clustering 5. Uninstall SQL Server 2008 Clustering -------------- Untuk memahami isi buku ini, pembaca harus sebelumnya memahami Windows Server 2008 R2 Clustering karena pada buku ini tidak membahas mengenai ini. Disarankan untuk membaca buku yang saya tulis Windows Server 2008 R2 Clustering Progress buku ini dapat dilihat di blog ini, semoga bermanfaat

Tags: , ,

Books | Database | Windows

My Book :: Windows Server 2008 R2 Clustering

by Agus Kurniawan 17. August 2009 06:38
Gw mempersiapkan buku Windows Server 2008 R2 Clustering sejak Microsoft release Windows Server 2008 R2. Setelah release RTM [v], akhirnya gw cek apa ok semua dan hasilnya. Jadi buku ini gw kirim ke penerbit untuk di cetak. Windows Server 2008 R2 Clustering Buku ini disusun dengan harapan dapat membantu para IT professional dalam implementasi Windows Failover Clustering pada Windows Server 2008 R2 termasuk didalamnya mengenai File Server. Buku ini lebih memfokuskan ke hands-on-lab. Berikut ini daftar isi buku ini Kata Pengantar    Daftar Isi    1. Sekilas Mengenal Windows Server 2008 R2        1.1 Fitur Baru Pada Windows Server 2008 R2            1.1.1 Core Services            1.1.2 Networking dan Mobility            1.1.3 Sekuriti            1.1.4 Server Management        1.2 Edisi Windows Server 2008 R2        1.3 System Requirements        1.4 Instalasi Windows Server 2008 R2        1.5 Aktivasi Windows    2. Windows Clustering        2.1 Mengenal Windows Clustering            2.1.1 Apakah Itu Clustering?        2.2 Network Load Balancing        2.3 Windows Failover Cluster            2.3.1 Fitur Baru Windows Server 2008 R2 Failover Cluster        2.4 Topik Bahasan    3. Planning dan Design Windows Failover Clustering        3.1 Terminologi Windows Failover Clustering            3.1.1 Node            3.1.2 Cluster Service            3.1.3 Shared Disks            3.1.4 Resource            3.1.5 Resource Dependencies            3.1.6 Services dan Application            3.1.7 Quorum            3.1.8 Heartbeat            3.1.9 Virtual Server            3.1.10 Failover            3.1.11 Failback        3.2 Mengenal Failover Cluster Design Process        3.3 Skenario Failover Cluster            3.3.1 File and Print Serve            3.3.2 Clustered Instance untuk Service dan Application    4. Persiapan Windows Failover Clustering        4.1 Persiapan Windows Failover Clustering        4.2 Hardware Untuk Windows Failover Clustering        4.3 Software Untuk Windows Failover Clustering        4.4 Storage        4.5 Networking        4.6 Simulasi Windows Failover Clustering    5. Instalasi dan Deployment Windows Failover Clustering        5.1 Studi Kasus Windows Failover Clustering            5.1.1 Skenario             5.1.2 Logical Design            5.1.3 Physical Design        5.2 Active Directory            5.2.1 Instalasi Active Directory            5.2.2 Join Cluster Node ke Active Directory        5.3 Storage        5.4 Instalasi Cluster            5.4.1 Menambahkan Failover Clustering Features            5.4.2 Validasi Cluster            5.4.3 Membuat Cluster        5.5 Failover Cluster Manager    6. Deployment File Server Pada Windows Failover Clustering        6.1 File Server        6.2 Deployment            6.2.1 Menambah File Service Role            6.2.2 Instalasi File Server Pada Windows Failover Clustering    Daftar Pustaka Profile    ------------------ So semoga bisa langsung tercetak sekitar 2-3 minggu dari sekarang, tunggu saja informasinya disini..   Update 28.01.2014, buku ini dapat dimiliki melalui pembelian online ini, http://hijaubuku.com/?p=43

Tags: ,

Books | Windows

Source Code C# Neural Network untuk Buku “Supervised Neural Network”

by Agus Kurniawan 13. August 2009 22:04
Bagi rekan-rekan yang mengunduh source code buku “Supervised Neural Network” untuk C# di website download center, http://download.aguskurniawan.net mengalami error yaitu file download tidak ada. Saya cek , rupanya ada kesalahan nama file. Sekarang rekan-rekan bisa mengunduhnya di http://download.aguskurniawan.net/DownloadFile.aspx?file=b0766d57-edee-4c20-b528-849787246b0f. Selamat menikmati Kalau ada saran dan kritik ditunggu…

Tags: , ,

.NET | Books | Machine Learning

Bukuku "Supervised Neural Networks"

by Agus Kurniawan 17. March 2009 05:55
Buku Supervised Neural Networks yang diterbitkan oleh Graha Ilmu tahun 2006 merupakan buku pertama gw untuk bidang science. Buku ini ditulis bersama dengan Prof.Dr.Ir. Mauridhi Hery Purnomo, M.Eng (guru besar intelligent system dari T. Elektro ITS). gw sendiri membantu dalam implementasinya. Ide penulisan ini diawali ketika gw menyelesaikan s1 T. Elektro ITS. Habis lulus gw langsung kerja di Balicamp as Software Engineer. Di Balicamp gw masih ber-email ria dengan Prof. Hery selesai juga (cukup lama hampir 4 tahun-an) lantaran kesibukan beliau. Berbarengan dengan itu gw juga menulis buku-buku seputar programming dan IT professional. Cek disini [V]. Akhirnya buku ini selesai dan terbit di tahun 2006. Abstrak Buku Buku ini membahas teknologi jaringan saraf tiruan (neural networks) jenis pelatihan terbimbing (supervised learning) secara rinci, mudah dipahami dan dasar teori yang umum digunakan serta beberapa contoh aplikasinya. Tujuannya adalah menambah pengkayaan pustaka nasional di bidang ilmu kecerdasan buatan yang semakin hari semakin banyak dibutuhkan karena semakin luas aplikasinya. Sebagai bagian dari teknologi kecerdasan buatan, jaringan saraf tiruan utamanya jenis pelatihan terbimbing semakin banyak terlibat sebagai tool yang handal untuk berbagai disiplin ilmu seperti kedokteran, teknik, ekonomi, manajemen dan bahkan disiplin ilmu sosial yang biasanya menggunakan statistik sebagai alat komputasinya. Sehingga teknologi komputasi cerdas ini dirasakan semakin diperlukan kehadirannya. Selengkapnya akan dibahas hal-hal sebagai berikut Struktur Dasar JST Pelatihan Terbimbing dan Pemodelannya Metoda Pelatihan Terbimbing dan Modifikasinya Metoda Pemrograman JST Pelatihan Backpropagation Aplikasi Teknologi Supervised Neural Network Software Aplikasi Buku ini implementasi menggunakan Delphi, dulu yang digunakan versi 3.0. Sekarang Delphi sudah versi Delphi 2009. Oleh karena itu gw untuk upgrade code nya dan share source code buku ini. Algoritma Neural Network Back propagation ini gw gunakan juga dalam tugas akhir saya dengan nama project Visual Speech (lihat gambar dibawah) namun bedanya gw konversi kedalam C++. Upgrade Software Pada Buku Karena ada banyak email masuk yang mengenai ini, gw coba meng-upgrade software buku ini sehingga pembaca menggunakan dengan versi Delphi yang baru. Well, gw juga konversi ke C# bagi pembaca yang menggunakan Visual Studio 2008. Informasi selengkapnya perkembangannya dapat di blog pribadi gw disini http://blog.aguskurniawan.net . kalau ingin memperoleh notifikasi source code yang telah diupgrade, rekan-rekan dapat mengirim email ke gw yaitu agusk2007 [at] gmail.com Nanti gw email kalau sudah di upgrade source code ini.

Tags:

Books | Machine Learning

Aktivitas di Awal Bulan Tahun Baru 2009

by Agus Kurniawan 19. January 2009 06:36
Semenjak awal tahun 2009, gw menyibukkan diri untuk lebih fokus ke topik mengenai grid computing dan machine learning walaupun topik ini sudah difokus hampir dua tahun lalu tetapi ini di pressure supaya dapat menghasilkan suatu paper. Dalam dua bulan banyak membaca dua buku yaitu Fault-Tolerant Systems Bio-Inspired Artificial Intelligence - Theories, Methods, and Technologies Fault-Tolerant Systems Buku ini ditulis oleh Karen and Khrisna. Buku cukup lengkap membahas fault-tolerant system pada grid computing ataupun cluster. Pembahasannya mulai dari bagaimana mendesign storage yang aware terhadap fault-tolerant hingga sistem komunikasi datanya. Tidak kalau menariknya juga dibahasa mengenai algoritma nya, Buku ini isinya meliputi: Preliminaries Hardware Fault Tolerance Information Redundancy Fault-Tolerant Networks Software Fault Tolerance Checkpointing Case Studies Fault Detection in Cryptographic Systems Simulation Techniques Salah satu fault-tolerant yang memanfaatkan processor untuk detectionnya Buku setebal 400 halaman dan dipublikasinya oleh Morgan Kaufmann lumayan sebagai bahan referensi untuk scale up skill kita mengenai grid computing terutama fokus ke fault-tolerant. Lengkapnya dapat dilihat disini [V] Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies Buku yang memaparkan bagaimana membangun sistem Artificial Intelligence yang berbasiskan biology maksudnya adalah bagaimana kita membangun sistem kecerdasannya model sepertinya kehidupan didunia seperti manusia ataupun hewan. Dari buku gw banyak mendapatkan informasi mengenai artificial life, terus terang ini topik yang  gw coba perdalam. Buku ini ditulis oleh Dario dan Claudio yang diterbitkan oleh MIT Press. Buku setebal 659 halaman lengkapnya dapat dilihat disini [V]. Isi buku ini meliputi: Evolutionary Systems Cellular Systems Neural Systems Developmental Systems Immune Systems Behavioral Systems Collective Systems Buku ini juga membahas juga implementasi robot-robot yang diinspirasi oleh behavior dari mahluk hidup. Contoh yang bagus diberikan adalah robot salamender. Robot ini dibuat terinspirasi bagaimana salamender dapat dapat berenang di air kemudian naik ke darat. Behavior dari berenang kemudian berjalan inilah dibahas behavioral system Ada juga yang bahas robot yang terinspirasi dengan collective system yaitu M-TRAN. Sistem ini terdiri dari robot-robot kecil yang dapat bergabung membentu suatu model baru Ilmu ini didasarkan pada model Biological Self-Organization yang memungkin sistem biology terutama kimia dapat saling berinteraksi. Model ini dituangkan dalam math equation sehingga didapatkan implementasi seperti ini. Implementasi lainnya adalah swarm intelligence dimaan dibuat model robot agent berbasis swarm seperti gambar dibawah ini Selain kedua buku ini, gw juga sekali-kali membaca mengenai Graph Theory. Topik ini menurutk gw cukup berat karena banyak maen-maen di algoritma dan matematis. Beratnya karena buku ini "mengigit " topik-topik lainnya sehingga perlu membaca topik lain dan kemudian kembali ke buku ini tapi kadang gak kembali lagi lantaran mengerjakan yang sesuatu yang menghasilkan "money" secara instan.  Lebih detailnya dapat dicek disini [V]   Ok, tetap semangat....luruskan niat dan jaga kesehatan....

Tags:

Books | Grid Computing | Machine Learning

About Agus Kurniawan

Agus Kurniawan

For more detail about me click here [V]

Please entry your name into my guestbook [V]

If you want to contact me, please go here [V]

Go here for my professional services [V]

My Books

MicroPython for STM32 Nucleo Technical Workshop 

Learn CloudFormation  SparkFun nRF52832 Development Workshop

LinkIt Smart 7688 and LinkIt Smart 7688 Duo Development Workshop  CircuitPython Development Workshop

MicroPython for BBC micro:bit Technical Workshop  RedBear Blend v2 Development Workshop

Realtek Ameba RTL8195 Technical Workshop  Practical Contiki-NG: Programming for Wireless Sensor Networks

ESPectro32 Technical Workshop STEMTera Development Workshop

BeagleBone Black Wireless Technical Workshop Arduino MKR GSM 1400 Development Workshop

Dragino LoRa Development Workshop Learning AWS IoT

Tessel 2 Development Workshop Raspberry Pi Compute Module 3 Technical Workshop

Vue.js Programming by Example Administering and Developing SQL Server 2017 for Linux

Arduino MKRFOX1200 Development Workshop  Intelligent IoT Projects in 7 Days

Teensy Development Workshop Teensy 3.5 and Teensy 3.6 Boards Edition OpenMV Development Workshop

ESPresso Lite V2.0 Development Workshop  MicroPython for ESP32 Development Workshop

Arduino FIO Development Workshop  Getting Started with Android Things for Raspberry Pi 3

Pycom WiPy 2.0 Development Workshop  XBee ZigBee Development Workshop

SparkFun ESP32 Thing Development Workshop Getting Started With BBC micro:bit

Getting Started With Raspberry Pi Zero W Espruino Pico Development Workshop

Getting Started with ASP.NET Core for OS X, Linux, and Windows  Arduino TIAN Development Workshop

SimpleLink Wi-Fi CC3200 LaunchPad Development Workshop  MicroPython for ESP8266 Development Workshop

Smart Internet of Things Projects  Arduino UNO WiFi Development Workshop

XBee Wi-Fi development workshop SparkFun Simblee BLE Development Workshop

Mengenal Microsoft Azure ML Getting Started with Windows 10 IoT Core for Raspberry Pi 3

Arduino and Genuino Zero Development Workshop Go and SQL Server Programming By Example

Arduino and Genuino MKR1000 Development Workshop  Mengenal Microsoft Azure IoT

Getting Started with Raspberry Pi 3 PHP and PostgreSQL Programming By Example

Arduino and Genuino 101 Development Workshop Getting Started with Raspberry Pi Zero

Getting Started with Arduino Wiring for Windows 10 IoT Core Getting Started with Wolfram Language and Mathematica for Raspberry Pi

Arduino Uno: A Hands-On Guide for Beginner Arduino Leonardo and Arduino Micro: A Hands-On Guide for Beginner

RedBearLab CC3200 Development Workshop The Photon Kit Development Workshop

Python Programming by Example Raspberry Pi LED Blueprints

Bluno Beetle Development Workshop BeagleBone Black Programming using Matlab

Arduino Programming using MATLAB Digispark USB Development Workshop

Near Field Communication (NFC) for Embedded Applications Arduino Development for OSX and iOS

SparkFun ESP8266 Thing Development Workshop Teensy Development Workshop

Getting Started with Windows 10 for Raspberry 2 NodeMCU Development Workshop

Getting Started with ASP.NET 5 for OS X, Linux, and Windows Getting Started with Windows Remote Arduino

Redis Programming by Example The Hands-on ARM mbed Development Lab Manual

Getting Started With STM32 Nucleo Development Getting Started with Windows IoT and Intel Galileo

Learning C by Example Getting Started with Raspberry Pi 2

Getting Started with Arduino and Go The Hands-on Arduino Yún Manual Lab

The Hands-on MEAN Lab Manual, Volume 1 Go Programming by Example

Getting Started with Scratch for pcDuino Raspberry Pi Wireless Networks

BeagleBone Black Programming by Example Database Programming Using R

Learning R in 120 Minutes The Hands-on Intel Edison Manual Lab

Getting Started with pcDuino3 TI ARM Cortex-M LaunchPad Programming by Example

Raspberry Pi I/O Programming using Python Getting Started with Intel IoT and Intel Galileo

Pemrograman Java Tingkat Lanjut PHP and MongoDB Programming By Example

ASP.NET SignalR Programming By Example KnockoutJS Programming by Example

Getting Started with Java ME Embedded 8 and Raspberry Pi XBee IEEE 802.15.4 Programming

Raspberry Pi System Programming for Beginner Backbone.js Programming By Example

PHP and SQL Server Programming By Example AngularJS Programming by Example

jQuery Programming by Example Getting Started with Arduino and Ruby

Raspberry Pi Command Line for Beginner Getting Started with Arduino and Python

MSP430 LaunchPad Programming TypeScript Programming by Example

Getting Started with Matlab Simulink and Arduino SQL Server for Node.js

Pocket Reference: Netduino for Beginner Database Programming using Matlab

Pocket Reference: Basic Sensors in Windows 8 Getting Started with Matlab Simulink and Raspberry Pi

Getting Started with Arduino and Java  Pocket Reference: Raspberry Pi Programming

Getting Started with Arduino and Matlab Getting Started with Arduino and .NET

Pocket Reference: Raspberry Pi Getting Started with Arduino and Node.js

MongoDB for VB.NET Panduan Praktis Windows Azure

Network Forensics: Panduan Analisis Dan Investigasi Paket Data Jaringan Menggunakan Wireshark Object-Relational Mapping (ORM): MongoDB, Mongoosejs and Node.js By Example

Nodejs Programming by Example MongoDB for by Example

Pemrograman Parallel Dengan MPI dan C Panduan Lengkap iPad 2 Untuk Pemula

Pemrograman Jaringan Dengan Java Aplikasi Pilihan iPad Untuk Anak-Anak

Buku lainnya [V]

Agus Kurniawan is Microsoft MVP (Most Valuable Professional)

Agus Kurniawan- Github Profile

Agus Kurniawan- Codeplex Profile

Follow Me

Follow agusk2010 on Twitter

Month List