Buku Supervised Neural Networks awalnya ditulis untuk membantu para mahasiswa atau peneliti yang ingin belajar Neural Network. Ide menulis buku ini muncul ketika gw masih mahasiswa semester 7 di teknik Elektro ITS dan diajak menulis buku dengan dosen pembimbing saya, Prof. Mauridhi Hery. Dari sinilah, semangat gw untuk menulis menjadi penulis dapat terlampiskan. Padahal awalnya ingin menulis buku sosial dan sastra ala pujangga .

Buku ini cukup fenomenal karena memang prosesnya cukup lama karena kesibukan Prof. Hery dalam penelitian hingga gw lulus kuliah buku ini masih belum kelar. Setelah lulus, gw langsung kerja di software house, Balicamp, walaupun pada saat itu hasrat menjadi dosen ada dan beliau menawarkan untuk jadi dosen Poltek ITS.  Saat itu, gw mikir untuk cari pengalaman dulu di industri dan kalau memang jodoh saya bisa kembali ke kampus. Jadi gw berangkat ke bali untuk bekerja sebagai Software Engineer di Balicamp. Walaupun gw di bali, gw tetap berkomunikasi via email.

Hampir berselang 5 tahun lebih, gw dikabari kalau buku ini sudah selesai dan dicetak di penerbit Graha Ilmu. Gw sendiri sudah baru kerja ditempat baru di jakarta, INTIMEDIA,  dan gw juga menjadi dosen tidak tetap di Universits Bina Nusantara. Akhirnya buku ini diterbitkan di pertengahan tahun 2006 dan cover buku dapat dilihat diatas. Malahan buku Pemrograman Jaringan Internet dengan Visual C++ terbit dulu yang dipublikasi oleh Elexmedia Komputindo tahun 2002.

Sinopsis Buku

Buku ini membahas teknologi jaringan saraf tiruan (neural networks) jenis pelatihan terbimbing (supervised learning) secara rinci, mudah dipahami dan dasar teori yang umum digunakan serta beberapa contoh aplikasinya. Tujuannya adalah menambah pengkayaan pustaka nasional di bidang ilmu kecerdasan buatan yang semakin hari semakin banyak dibutuhkan karena semakin luas aplikasinya. Sebagai bagian dari teknologi kecerdasan buatan , jaringan saraf tiruan utamanya jenis pelatihan terbimbing semakin banyak terlibat sebagai tool yang handal untuk berbagai disiplin ilmu seperti kedokteran, teknik, ekonomi, manajemen dan bahkan disiplin ilmu sosial yang biasanya menggunakan statistik sebagai alat komputasinya

Daftar Isi Buku

Berikut ini daftar isi buku Supervised Neural Networks

Bab 1. Pendahuluan
1.1 Komputasi Cerdas dan Neural Networkd
1.2 Menuju Komputasi Alami
1.3 Keterkaitannya dengan Berbagai Disiplin Ilmu Pustaka
Bab 2. Struktur Dasar JST Pelatihan Terbimbing dan Pemodelannya
2.1 Struktur Jaringan Biologi dan Jaringan Saraf Tiruan
  2.1.1 Struktur Dasar Jaringan Biologi
  2.1.2 Strukutr Dasar Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan
2.2 Pengantar Pemakaian Matematika Untuk Proses Kerja Jaringan Saraf Tiruan
  2.2.1 Matrik dan Vektor
  2.2.2 Pengoperasian Matrik dan Vektor dalam Jaringan Saraf Tiruan
  2.2.3 Konsep Dasar Analisa Statistik dan Metoda Komputasi Jaringan Saraf Tiruan
  2.2.4 Teori Kolmogorov
2.3 Mengaktifkan Jaringan Saraf Tiruan
Bab 3. Metode Pelatihan Terbimbing dan Modifikasinya
3.1 Metode Pelatihan Terbimbing
  3.1.1 JST Perseptron Lapis Jamak
  3.1.2 Contoh Aplikais JST Perseptron Lapis Jamak
  3.1.3 Metode Backpropagation
3.2 Modifikasi Metoda Backpropagation
  3.2.1 Metoda Quickpropagation
  3.2.2 Metoda Levenberg-Marquardt
  3.2.3 Mereduksi Jaringan Saraf Tiruan
  3.2.4 Metoda Contructive Backpropagation
  3.2.5 JST - Recurrent
  3.2.6 JST Berbasis Fungsi Radial
  3.2.7 Metode JST Counterpropagation
Bab 4. Metoda Pemrograman JST Pelatihan Backpropagation
  4.1 Penerapan Matematika dalam Pemrograman
   4.1.1 Operasi Dasar Matematika
   4.1.2 Rumus Dasar Bentuk Penulisan Matematika Diskrit
   4.1.3 Matriks
  4.2 Pemrograman Operasi Matrik
   4.2.1 Tujuan dan Implementasi
   4.2.2 Penjelasan dan Cara Kerja Program
  4.3 Proses Pemrograman JST Backpropagation
   4.3.1 Arsitektur Backpropagation
   4.3.2 Algoritma Program
  4.4 Simulasi Pemrograman Backpropagation
   4.4.1 Perancangan Sistem
   4.4.2 Implementasi Sistem
   4.4.3 Penjelasan dan Cara Kerja Program
Bab 5. Aplikasi Teknologi Supervised Neural Network
  5.1 Pendahuluan
  5.2 Contoh Aplikasi Pada Komunikasi Multimedia
   5.2.1 Pengenalan Suara yang DIantarmukakan Pada Animasi Ekspresi Wajah Secara Waktu Nyata
  5.3 Contoh Aplikasi Bidang Kedokteran
   5.3.1 Deteksi Kelainan Otak
  5.4 Contoh Aplikasi Bidang Biologi
   5.4.1 Identifikasi Plankton
  5.5 Contoh Aplikasi Pada Sistem Tenaga Listrik
   5.5.1 Pelepasan Beban
  5.6 Contoh Aplikasi Pada Industri
   5.6.1 Klasifikasi Kualitas Printed Circuit Board (PCB)
   5.6.2 Klasifikasi Paparan Uap Pelarut   

Source Code Buku

Pembaca dapat mengunduh source code buku ini di http://download.aguskurniawan.net/

Cara Mendapatkan Buku Supervised Neural Networks

Dikarenakan buku ini diterbitkan tahun 2006, mungkin para pembaca akan kesulitan mencari bukunya. Saran saya sebaiknya dapat membeli langsung ke penerbit di Graha Ilmu atau membeli secara online. Kalau membeli secara online, berikut ini URL nya:

http://grahailmu.co.id/index.php?isi=belanja&&id=177

Kemudian lakukan konfirmasi dengan mengklik Konfirmasi Belanja. Setelah itu anda disuruh mengisi data anda. Selanjutnya nanti anda akan memperoleh email konfirmasi pembelian buku termasuk cara transfernya.

Semoga buku ini berguna. Jika ada saran dan kritik, gw tunggu.