Semenjak awal tahun 2009, gw menyibukkan diri untuk lebih fokus ke topik mengenai grid computing dan machine learning walaupun topik ini sudah difokus hampir dua tahun lalu tetapi ini di pressure supaya dapat menghasilkan suatu paper. Dalam dua bulan banyak membaca dua buku yaitu
- Fault-Tolerant Systems
- Bio-Inspired Artificial Intelligence - Theories, Methods, and Technologies
Fault-Tolerant Systems
Buku ini ditulis oleh Karen and Khrisna. Buku cukup lengkap membahas fault-tolerant system pada grid computing ataupun cluster. Pembahasannya mulai dari bagaimana mendesign storage yang aware terhadap fault-tolerant hingga sistem komunikasi datanya. Tidak kalau menariknya juga dibahasa mengenai algoritma nya, Buku ini isinya meliputi:
- Preliminaries
- Hardware Fault Tolerance
- Information Redundancy
- Fault-Tolerant Networks
- Software Fault Tolerance
- Checkpointing
- Case Studies
- Fault Detection in Cryptographic Systems
- Simulation Techniques
Salah satu fault-tolerant yang memanfaatkan processor untuk detectionnya
Buku setebal 400 halaman dan dipublikasinya oleh Morgan Kaufmann lumayan sebagai bahan referensi untuk scale up skill kita mengenai grid computing terutama fokus ke fault-tolerant. Lengkapnya dapat dilihat disini [V]
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies
Buku yang memaparkan bagaimana membangun sistem Artificial Intelligence yang berbasiskan biology maksudnya adalah bagaimana kita membangun sistem kecerdasannya model sepertinya kehidupan didunia seperti manusia ataupun hewan. Dari buku gw banyak mendapatkan informasi mengenai artificial life, terus terang ini topik yang gw coba perdalam.
Buku ini ditulis oleh Dario dan Claudio yang diterbitkan oleh MIT Press. Buku setebal 659 halaman lengkapnya dapat dilihat disini [V]. Isi buku ini meliputi:
- Evolutionary Systems
- Cellular Systems
- Neural Systems
- Developmental Systems
- Immune Systems
- Behavioral Systems
- Collective Systems
Buku ini juga membahas juga implementasi robot-robot yang diinspirasi oleh behavior dari mahluk hidup. Contoh yang bagus diberikan adalah robot salamender. Robot ini dibuat terinspirasi bagaimana salamender dapat dapat berenang di air kemudian naik ke darat. Behavior dari berenang kemudian berjalan inilah dibahas behavioral system
Ada juga yang bahas robot yang terinspirasi dengan collective system yaitu M-TRAN. Sistem ini terdiri dari robot-robot kecil yang dapat bergabung membentu suatu model baru
Ilmu ini didasarkan pada model Biological Self-Organization yang memungkin sistem biology terutama kimia dapat saling berinteraksi. Model ini dituangkan dalam math equation sehingga didapatkan implementasi seperti ini.
Implementasi lainnya adalah swarm intelligence dimaan dibuat model robot agent berbasis swarm seperti gambar dibawah ini

Selain kedua buku ini, gw juga sekali-kali membaca mengenai Graph Theory. Topik ini menurutk gw cukup berat karena banyak maen-maen di algoritma dan matematis. Beratnya karena buku ini "mengigit " topik-topik lainnya sehingga perlu membaca topik lain dan kemudian kembali ke buku ini
tapi kadang gak kembali lagi lantaran mengerjakan yang sesuatu yang menghasilkan "money" secara instan. Lebih detailnya dapat dicek disini [V]
Ok, tetap semangat....luruskan niat dan jaga kesehatan....